Corso Building Data Lakes on AWS
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty
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OBIETTIVI DEL CORSO
Building Data Lakes on AWS, helps you practice building in a hands-on environment. This intermediate-level course walks you through several data lake architectures and the first three stages of the data analytics pipeline: ingestion, cataloging, and processing. The course begins with an introduction to data lakes to help you understand when and why to use them. You’ll explore the process of building a data lake manually and learn to automate the process using. blueprints. Our expert, accredited AWS instructors help you learn to scale your storage environments within a data lake configuration while optimizing for cost and performance. Throughout the course, you’ll use AWS Lake Formation to build a data lake from scratch, AWS Glue for data cataloging, Amazon Athena for analytics, and AWS QuickSight for data visualization.
CONTENUTI DEL CORSO
Building Data Lakes on AWS
Module 1: Introduction to data lakes
- Describe the value of data lakes
- Compare data lakes and data warehouses
- Describe the components of a data lake
- Recognize common architectures built on data lakes
Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
- Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
- Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
- Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
- Lab 1: Set up a simple data lake
Module 3: Data processing and analytics
- Recognize how data processing applies to a data lake
- Use AWS Glue to process data within a data lake
- Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
- Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
- Use AWS Lake Formation to create a data lake
- Understand the AWS Lake Formation security model
- Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
Module 5: Additional Lake Formation configurations
- Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
- Apply security and access controls to AWS Lake Formation
- Match records with AWS Lake Formation FindMatches
- Visualize data with Amazon QuickSight
- Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
- Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
Module 6: Architecture and course review
- Post course knowledge check
- Architecture review
- Course review
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione al Corso AWS Technical Essentials e al Corso Data Analytics Fundamentals.
DURATA E FREQUENZA
Durata Intensiva 1gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Corso Building Data Lakes on AWS (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00
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