
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Classroom Training · livello Intermediate · 3 giorni
Gestisci, prevedi e ottimizza i costi dei workload AWS applicando Cloud Financial Management, pricing, tagging, billing, monitoring, governance e scelte architetturali cost-aware su compute, networking, storage e database.
AWS raccomanda il completamento del corso Architecting on AWS prima di partecipare.

Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training Partner
Il corso copre competenze coerenti con AWS Certified Solutions Architect - Associate · SAA-C03, senza dichiarare una preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSIl corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazione
Certificazione Associate per la progettazione di soluzioni AWS sicure, resilienti, ad alte prestazioni e ottimizzate nei costi, secondo i principi dell AWS Well-Architected Framework.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare i costi dei principali servizi AWS e i fattori che determinano la spesa.
Determinare e prevedere i costi associati a workload cloud attuali e futuri.
Applicare strategie e best practice per ridurre e ottimizzare i costi AWS.
Usare strumenti AWS per gestire, monitorare, segnalare e ottimizzare la spesa.
Applicare strategie per monitorare costi e utilizzo dei servizi.
Implementare standard di governance per tagging, account structure, provisioning, permissions e access.
AWS indica Architecting on AWS classroom training come preparazione raccomandata per affrontare il corso con una base architetturale già consolidata.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.

Cloud Financial Management applicato a workload AWS reali.
Sei hands-on lab ufficiali applicano tagging e AWS Config, ambienti effimeri, right-sizing EC2, data transfer optimization, S3 Lifecycle Management e AWS Instance Scheduler.
Le attività laboratoriali seguono il programma ufficiale AWS del corso.
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
AWS definisce tre giornate Intermediate con presentazioni, dimostrazioni e hands-on lab dedicati a Cloud Financial Management e cost optimization.
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Il corso crea un linguaggio operativo comune tra chi progetta workload, chi li gestisce e chi governa la spesa, collegando architettura, utilizzo, reporting e cost optimization.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 3 giorni.
AWS raccomanda il completamento del corso Architecting on AWS.
Sì. AWS documenta sei hands-on lab su tagging, compute, networking, storage e cost optimization.
Il riferimento è AWS Certified Solutions Architect – Associate, esame SAA-C03.
No. Corso ed esame sono acquistati separatamente, salvo diversa indicazione nell’offerta.
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
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Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
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