AWS Training Partner
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Training PartnerLive con docenteFundamentalsHands-on lab
Corso Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence
AWS Classroom Training · livello Fundamentals · 1 giorno
Impara a usare Amazon Quick come workspace AI-powered per analizzare dati, organizzare conoscenza aziendale, creare chat agent e automatizzare workflow con Quick Sight, Quick Spaces e Quick Flows.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAIF-C01
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
AWS consiglia una comprensione di base del cloud computing e familiarità con applicazioni web.
CorsoAmazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence
Chiama
Competenze allineate a AWS Certified AI Practitioner
Il corso copre competenze coerenti con AWS Certified AI Practitioner · AIF-C01, senza dichiarare una preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazione
Allineamento alla certificazione
Il corso è allineato ai domini della certificazione AI Practitioner
Certificazione Foundational dedicata ai concetti di intelligenza artificiale e machine learning, AI generativa, foundation model, responsible AI, sicurezza, conformita e governance nel contesto AWS.
AIF-C01Esame ufficiale AI Practitioner
90 minutiDurata indicata dal vendor
Livello certificazioneFoundational
L’allineamento ai domini non equivale al conseguimento della certificazione.
Il corso Amazon Quick copre casi d uso AI generativa, agenti, analytics e governance applicativa coerenti con domini AIF-C01, senza essere presentato come preparazione completa all esame.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Navigare Amazon Quick e riconoscere le capacità principali dei suoi strumenti.
Creare dashboard e visualizzazioni interattive con Quick Sight per generare insight di business.
Creare e gestire Spaces con fonti dati, permessi e controlli di sicurezza coerenti.
Costruire e distribuire Chat Agents e Flows per automatizzare attività ripetitive.
Condurre ricerche su più fonti usando Research Agent con attenzione alla validazione delle fonti.
È il corso giusto per te se
Vuoi usare AI e business intelligence senza trasformare il corso in un percorso di sviluppo software
- lavori come business analyst, data analyst, consultant o business user;
- vuoi creare dashboard e visualizzazioni interattive con Quick Sight;
- devi organizzare fonti informative e permessi in Quick Spaces;
- vuoi costruire chat agent e applicare tecniche di prompting a casi aziendali;
- vuoi automatizzare attività e ricerche con Quick Flows e Quick Research.
Requisiti consigliati
È un corso Fundamentals con prerequisiti leggeri
AWS raccomanda soltanto una comprensione di base dei concetti di cloud computing e familiarità con applicazioni web. Non sono indicati prerequisiti di programmazione.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione realmente live
Un percorso guidato, interattivo e in diretta
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Una delle attività pratiche previste dal corso Amazon Quick.
Analytics, agenti e workflow si provano direttamente
Amazon Quick hands-on labs
Le attività pratiche ufficiali rinforzano analytics, agenti e workflow: Quick Sight generative BI, creazione di un HR agent e ricerca con Quick Research e Quick Flows.
Quick SightEsplorazione delle funzionalità di Generative Business Intelligence in Amazon Quick Sight.
HR AgentCreazione di un agente HR con Amazon Quick.
Research and FlowsConduzione di una ricerca e creazione di Flows con Amazon Quick.
Le attività ufficiali rinforzano analytics AI-powered, prompting, agenti, ricerca e automazione di workflow.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di un giorno, con presentazioni, dimostrazioni, assessment, discussione e hands-on lab.
- 1 giornata live
- livello Fundamentals
- analytics, agents e workflows
- 3 hands-on lab
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAWSVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Introduction to Amazon Quick
- The agentic AI-powered workspace
- Amazon Quick core capabilities
- Navigating Amazon Quick
Visualizing and Analyzing Data with Amazon Quick Sight
- AI-powered analytics with Amazon Quick Sight
- Creating and managing datasets
- Interactive dashboards and visualizations
- Scenarios and data stories
Amazon Quick Spaces and Chat Agents
- Knowledge bases and connectors
- Quick Spaces for aggregating resources
- Chat agents in Amazon Quick
- Effective prompting techniques
Amazon Quick Flows and Research
- Orchestrating agentic workflows with Quick Flows
- Creating and running flows
- Launching research projects with Quick Research
Attività laboratoriali
- Quick Sight: Esplorazione delle funzionalità di Generative Business Intelligence in Amazon Quick Sight.
- HR Agent: Creazione di un agente HR con Amazon Quick.
- Research and Flows: Conduzione di una ricerca e creazione di Flows con Amazon Quick.
Per aziende, enti e team
Amazon Quick per team business, analytics e knowledge work
Il corso aiuta team aziendali a usare un workspace comune per analytics AI-powered, knowledge resources, chat agent, ricerca multi-fonte e automazione di workflow.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto il corso Amazon Quick?
AWS lo rivolge a business analyst, data analyst, consultant, business user e partner AWS che vogliono usare produttività e analytics AI-powered.
Servono competenze di programmazione?
No. AWS indica come prerequisiti una conoscenza di base del cloud computing e familiarità con applicazioni web.
Sono previsti laboratori pratici?
Sì. Il corso include lab su Quick Sight Generative BI, creazione di un HR agent e ricerca con Quick Research e Quick Flows.
Il corso è un Exam Prep completo per AIF-C01?
No. Alcuni contenuti sono allineati ai domini AI Practitioner, ma il corso è focalizzato sull’uso operativo di Amazon Quick.
Quanto dura il corso?
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 1 giorno.
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