
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Classroom Training · livello Advanced · 3 giorni
Trasforma un monolite legacy in un'architettura cloud-native a microservizi: Twelve-Factor App, CI/CD, Lambda, API Gateway, SAM, DynamoDB, messaging, resilience, security e observability.
AWS raccomanda conoscenza approfondita di un linguaggio high-level, servizi AWS core, Developing on AWS e almeno sei mesi di applicazione pratica dei concetti in ambienti reali.

Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training Partner
Il corso copre competenze coerenti con AWS Certified Developer - Associate · DVA-C03, senza dichiarare una preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSIl corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazione
Certificazione Associate che convalida competenze nello sviluppo, nel deployment, nella sicurezza, nell ottimizzazione e nel troubleshooting di applicazioni cloud basate sui servizi AWS.
L’allineamento ai domini non equivale al conseguimento della certificazione.
Certificazione ed esame di riferimento associati secondo il manifest AWS fornito per il catalogo Vega Training.
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Analizzare un monolite per individuare breakpoint logici o programmatici.
Applicare Twelve-Factor Application e 6 Rs nel percorso di modernizzazione.
Raccomandare i servizi AWS adatti a un'architettura cloud-native a microservizi.
Usare API, CLI e SDK AWS per monitorare e gestire i servizi applicativi.
Migrare un monolite verso microservizi serverless e servizi dati distribuiti.
Integrare DevOps, SysOps, resilience, security e observability nel deployment di microservizi AWS.
AWS raccomanda padronanza di un linguaggio high-level, conoscenza dei servizi AWS core, completamento di Developing on AWS e almeno sei mesi di applicazione pratica dei concetti.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.

Una delle attività pratiche di Advanced Developing on AWS.
I laboratori seguono il percorso del corso: deployment del monolite, sviluppo di microservizi Lambda, messaging, sicurezza, osservabilità e automazione dei deployment.
La pratica segue il percorso completo di modernizzazione verso un'architettura cloud-native.
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
AWS definisce tre giornate Advanced con presentazioni, group exercise e hands-on lab per modernizzare un monolite verso microservizi cloud-native.
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Il corso offre a developer senior e technical lead un metodo condiviso per decomposizione, microservizi, serverless, dati distribuiti, resilience e delivery automation.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 3 giorni.
Developing on AWS, servizi AWS core, un linguaggio high-level e almeno sei mesi di applicazione pratica.
Sì. AWS documenta lab su Elastic Beanstalk, Lambda microservices, messaging, sviluppo e deployment automatizzati.
AWS Certified Developer – Associate, esame DVA-C03.
No. Corso ed esame sono acquistati separatamente, salvo diversa indicazione nell’offerta.
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
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