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Corso Alibaba Cloud Generative AI Engineer (Associate)
GAA-C01 · formazione Alibaba Cloud instructor-led · 1 giorno
Corso instructor-led dedicato ai fondamenti e all'uso operativo della Generative AI su Alibaba Cloud. In una giornata collega concetti, prompt engineering, modelli Qwen, deployment, Model Studio, RAG e agenti, con attività pratiche integrate nel percorso.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Non è richiesto un corso Alibaba Cloud precedente. È utile conoscere i concetti base del cloud e dell'intelligenza artificiale; una familiarità generale con applicazioni digitali facilita le esercitazioni.
CorsoAlibaba Cloud Generative AI Engineer (Associate)
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Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Richiedi l’attivazioneRisultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare concetti, capacità e principali casi d'uso della Generative AI.
Applicare principi di prompt engineering per ottenere risposte più controllate e pertinenti.
Comprendere scaling laws, famiglia Qwen e criteri essenziali di scelta e deployment dei modelli.
Riconoscere il ruolo di Model Studio nella costruzione di soluzioni generative su Alibaba Cloud.
Comprendere il funzionamento di RAG e agenti e individuare quando utilizzarli.
Collegare modelli, prompt, conoscenza esterna e servizi cloud in una soluzione Generative AI di base.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se vuoi trasformare i fondamenti di Generative AI in competenze operative su Alibaba Cloud
- vuoi capire come funzionano i principali concetti di Generative AI e come si traducono in casi d'uso concreti;
- devi progettare prompt più efficaci e comprendere come valutare il comportamento di un large language model;
- vuoi orientarti tra Qwen, Model Studio, deployment dei modelli, RAG e agenti nell'ecosistema Alibaba Cloud;
- cerchi un percorso compatto con attività pratiche per passare rapidamente dalla teoria all'implementazione guidata.
Requisiti consigliati
Prerequisiti consigliati
Non è richiesto un corso Alibaba Cloud precedente. È utile conoscere i concetti base del cloud e dell'intelligenza artificiale; una familiarità generale con applicazioni digitali facilita le esercitazioni.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione Alibaba Cloud con docente
Dai concetti Alibaba Cloud alla capacità di usarli nel lavoro
La formazione è live con docente e collega concetti, servizi, architetture ed eventuali attività pratiche previste dal singolo corso.
Se il corso è collegato a una certificazione corrente, la relazione e il livello di copertura sono indicati chiaramente. Esame e voucher non sono inclusi salvo indicazione commerciale esplicita.
Lezione live con docente, domande e confronto sui contenuti del percorso.
Il catalogo raccoglie classroom Alibaba Cloud attualmente attive.
Ogni corso presenta moduli, risultati attesi e prerequisiti specifici per il proprio percorso formativo.
Quando disponibili, certificazioni ed esami correlati sono indicati insieme al livello di copertura del corso.
Attività pratica integrata nella classroom Alibaba Cloud.
Attività pratiche del corso Alibaba Cloud
Laboratorio Alibaba Cloud Generative AI Engineer (Associate)
Le attività pratiche previste dalla classroom ufficiale vengono integrate nel percorso live e sviluppate sui servizi e sugli scenari trattati nel programma.
Prompt engineeringEsercitazioni guidate per formulare, confrontare e affinare prompt coerenti con differenti obiettivi applicativi.
Uso dei modelliAttività pratiche per osservare il comportamento dei modelli e collegare scelta, configurazione e modalità di utilizzo.
RAG in Model StudioEsercitazione guidata sui passaggi essenziali di una soluzione che integra recupero di conoscenza e generazione della risposta.
AgentiAttività pratica per comprendere come un agente possa combinare modello, istruzioni e strumenti in un flusso operativo.
Le esercitazioni vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live e restano nel perimetro del singolo corso.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAlibaba CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Fondamenti di Generative AI e casi d'uso
- Concetti fondamentali di intelligenza artificiale generativa e large language model
- Capacità, limiti e principali scenari applicativi dei modelli generativi
- Dal problema di business alla scelta di un approccio basato su Generative AI
- Elementi da considerare quando si porta un caso d'uso in ambiente cloud
Prompt engineering
- Struttura di un prompt e ruolo di istruzioni, contesto e vincoli
- Tecniche per migliorare pertinenza, consistenza e formato delle risposte
- Iterazione e valutazione dei prompt in funzione del caso d'uso
- Buone pratiche per ridurre ambiguità e ottenere output più controllabili
Modelli, Qwen e deployment
- Scaling laws e relazione tra dimensione, capacità e requisiti dei modelli
- Famiglia Qwen e criteri essenziali per scegliere un modello
- Principi di deployment e utilizzo dei modelli in ambiente Alibaba Cloud
- Inquadramento di DeepSeek nel panorama dei modelli trattati dal corso
Model Studio, RAG e agenti
- Alibaba Cloud Model Studio come ambiente per sviluppare soluzioni generative
- Retrieval-Augmented Generation e uso di conoscenza esterna per arricchire le risposte
- Concetto di agente, strumenti e orchestrazione di attività
- Composizione di una soluzione che unisce modello, prompt, dati e servizi cloud
Attività laboratoriali
- Prompt engineering: Esercitazioni guidate per formulare, confrontare e affinare prompt coerenti con differenti obiettivi applicativi.
- Uso dei modelli: Attività pratiche per osservare il comportamento dei modelli e collegare scelta, configurazione e modalità di utilizzo.
- RAG in Model Studio: Esercitazione guidata sui passaggi essenziali di una soluzione che integra recupero di conoscenza e generazione della risposta.
- Agenti: Attività pratica per comprendere come un agente possa combinare modello, istruzioni e strumenti in un flusso operativo.
Per aziende, enti e team
Porta Alibaba Cloud Generative AI Engineer (Associate) nel tuo team
Il corso è adatto anche a gruppi aziendali che vogliono sviluppare competenze Alibaba Cloud condivise e applicarle con un linguaggio operativo comune.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAlibaba Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto Generative AI Engineer (Associate)?
A professionisti tecnici e non tecnici che vogliono acquisire una base operativa su Generative AI, prompt, modelli, RAG e agenti nell'ecosistema Alibaba Cloud.
Quanto dura il corso?
La classroom ufficiale Alibaba Cloud Generative AI Engineer (Associate) dura 1 giornata ed è erogata live con docente.
Sono previste attività pratiche?
Sì. Il corso include hands-on labs; le esercitazioni vengono integrate nella giornata sugli argomenti operativi trattati dal programma.
Serve esperienza precedente con Alibaba Cloud?
Non è richiesto un corso precedente. Conoscere i concetti base di cloud e intelligenza artificiale aiuta a seguire più rapidamente esempi ed esercitazioni.
Il corso tratta RAG e agenti?
Sì. Il programma ufficiale include Model Studio, Retrieval-Augmented Generation e agenti, insieme a prompt engineering, modelli Qwen e deployment.
Qual è il riferimento certificativo?
La certificazione Generative AI Engineer (Associate) risulta attiva. Il codice esame non è disponibile.
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