Corso Generative AI Leader

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso Generative AI Leader è progettato per fornire ai Partecipanti una visione completa e strategica sull’impiego delle tecnologie di Generative Artificial Intelligence in ambito aziendale. Il percorso formativo introduce i concetti fondamentali della gen AI, evidenziando le differenze rispetto a Machine Learning e AI tradizionale, e approfondisce i foundation models come base per lo sviluppo di applicazioni avanzate. Attraverso un approccio pratico e strategico, i Partecipanti esplorano come integrare tecniche di prompt engineering, grounding e Retrieval Augmented Generation (RAG) per migliorare la qualità degli output dei modelli. Il corso affronta le applicazioni di Gemini in Google Workspace, strumenti come NotebookLM e l’uso di agenti intelligenti per automatizzare processi e ottimizzare decisioni a livello organizzativo. Viene inoltre analizzato il panorama tecnologico e l’architettura di riferimento di Google Cloud, con particolare attenzione all’integrazione tra AI stack, sicurezza e responsabilità etica nell’adozione di soluzioni basate su modelli generativi. La finalità è formare figure capaci di guidare team e aziende nella trasformazione digitale, favorendo l’adozione consapevole e strategica della gen AI, sia per migliorare processi interni sia per creare nuove opportunità di business. Il corso contribuisce alla preparazione per l’esame di Certificazione Google Generative AI Leader.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Generative AI Leader:

• Comprendere le differenze tra AI, Machine Learning e Generative AI
• Utilizzare foundation models e tecniche di prompt engineering in scenari reali
• Applicare grounding e Retrieval Augmented Generation (RAG) per migliorare gli output dei modelli
• Sfruttare strumenti come Gemini for Workspace e NotebookLM per ottimizzare i flussi di lavoro
• Progettare e valutare agenti di Generative AI per la trasformazione organizzativa

Certificazione del corso

Esame Google Generative AI Leader; L’esame valuta quattro ambiti fondamentali, focalizzati sulle conoscenze strategiche e di alto livello, non su aspetti tecnici o pratici. In primo luogo, si verifica la comprensione dei Fundamentals of Generative AI, con concetti come artificial intelligence, natural language processing, machine learning, generative AI, foundation models, multimodal foundation models, diffusion models, prompt tuning, prompt engineering e large language models. Il secondo ambito è dedicato alle Google Cloud’s generative AI offerings, esaminando la capacità del candidato di riconoscere l’approccio “AI-first”, l’enterprise‑ready platform, nonché gli strumenti e modelli come Gemini, Gemma, Imagen, Veo, Agentspace, NotebookLM, Customer Engagement Suite (es. Conversational Agents, Agent Assist, Conversational Insights) e infrastrutture quali TPU/GPU/data centers. Il terzo ambito verte sulle techniques to improve generative AI model output, includendo prompt engineering (zero‑shot, few‑shot, chain‑of‑thought), retrieval‑augmented generation (RAG), human‑in‑the‑loop, non‑technical impostazioni del modello (e.g. temperature, token count), oltre a mitigazione di bias, riduzione di hallucinations e dipendenze dai dati. Infine, la prova valuta la conoscenza delle business strategies for a successful gen AI solution, comprese le pratiche di Secure AI, il Responsible AI framework (fairness, transparency, privacy, accountability), decision‑making strategico per l’adozione dell’AI generativa in ambito aziendale, integrazione con processi organizzativi e misurazione dell’impact economico.

Contenuti del corso

Gen AI: Beyond the chatbot

• Introduction to gen AI for businesses
• Introduction to gen AI foundations
• Gen AI strategy
• Discover how generative AI transforms organizations across business functions and industries
• Explore how generative AI uses foundation models and prompt engineering to create value
• Identify Google Cloud’s unique strengths in the field of generative AI
• Explain the Google-Cloud-recommended steps to successfully implement a transformational gen AI solution
• Discussion: What is your why?
• Discussion: Feeling inspired
• Try it: Hands-on with the Gemini app
• Discussion: Benefits of Google Cloud when building AI solutions
• Try it: Prioritization exercise
• Activity: Augmentation or automation?

Gen AI: Unlock foundational concepts

• Core gen AI concepts
• Foundation models
• Responsible AI
• Define core generative AI concepts
• Explain how data types are used in generative AI for business solutions, innovation, and competitive edge
• Explain the role of foundation models in generative AI
• Describe the Google-Cloud-recommended strategies for handling LLM limitations
• Describe the challenges and key factors involved in responsibly and securely developing and deploying AI
• Activity: Supervised, unsupervised, or reinforcement learning?
• Discussion: Model matchmaker
• Discussion: Organizational roadblocks to responsible AI

Gen AI: Navigate the landscape

• The gen AI landscape
• Gen AI agents and applications
• Gen AI platform, model, and infrastructure
• Gen AI project resources and management
• Describe the layers of the gen AI landscape
• Determine strategic entry points within the gen AI landscape to address specific business needs and drive innovation
• Describe the components of the Google Cloud gen AI portfolio
• Explain how Google Cloud’s AI-optimized resources support gen AI development
• Describe the business factors to consider when deciding what to use for specific applications
• Discussion: Conversational and workflow agents
• Activity: The writing assistant
• Activity: Edge or cloud?
• Activity: Best solution

Gen AI apps: Transform your work

• Prompting techniques
• Gen AI for productivity
• Gemini for Google Cloud
• Explain prompt engineering techniques and how they drive better results
• Develop automated workflows by using generative AI prompt templates and tools
• Describe the core functionality and business value of using Gemini for Google Workspace
• Describe the core functionality and business value of using Gemini for Google Cloud
• Discussion: Customer service
• Try it: Step into the role
• Activity: Pick-a-product
• Discussion: Gemini for Google Cloud in your organization

Gen AI agents: Transform your organization

• Today’s agents
• Building agents
• Enhancing the customer experience with agents
• Define the components of generative AI agents and how they work together
• Explain how you can combine the components of generative AI agents to build powerful solutions
• Describe how you can use Google Cloud’s gen AI products to create generative AI agents and solutions
• Explain how to effectively lead and manage organizational transformation with gen AI
• Activity: The better prompt technique
• Activity: Agent tooling example – Meeting location planner APIs
• Activity: Pick-a-product

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti.

Durata del corso

• Durata Intensiva 2gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Generative AI Leader (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 9:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].