Corso Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution AI-102

Panoramica Obiettivi Contenuti
Tipologia Prerequisiti Durata e Frequenza
Docenti Modalità di Iscrizione Calendario

PANORAMICA

Corso Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione Azure AI Engineer Associate
Esame AI-102

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

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Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Il Corso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution è un programma formativo avanzato che mira a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per progettare, implementare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale (IA) utilizzando la piattaforma Microsoft Azure.
Nel corso delle lezioni, i partecipanti approfondiranno la conoscenza delle diverse tecnologie e servizi disponibili su Azure per creare soluzioni AI innovative, come Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services, Azure Bot Service e Azure IoT Hub. Durante il corso, verranno affrontati temi come la creazione di modelli di machine learning personalizzati, l’integrazione di servizi cognitivi per analizzare testo e immagini, la progettazione e il deployment di chatbot e l’implementazione di soluzioni AI in tempo reale per l’Internet of Things (IoT).
Il corso AI-102 è rivolto principalmente a professionisti IT, sviluppatori e data scientist che hanno già una conoscenza di base delle tecnologie AI e desiderano approfondire le loro competenze nella progettazione e implementazione di soluzioni AI su Azure. È consigliabile avere una certa familiarità con la programmazione e le basi dell’IA prima di iniziare questo corso.
Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.

CONTENUTI DEL CORSO

AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Module 1: Introduction to AI on Azure

Introduction to Artificial Intelligence
Artificial Intelligence in Azure
Describe considerations for creating AI-enabled applications
Identify Azure services for AI application development

Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services

Getting Started with Cognitive Services
Using Cognitive Services for Enterprise Applications
Lab : Get Started with Cognitive Services
Lab : Manage Cognitive Services Security
Lab : Monitor Cognitive Services
Lab : Use a Cognitive Services Container
Provision and consume cognitive services in Azure
Manage cognitive services security
Monitor cognitive services
Use a cognitive services container

Module 3: Getting Started with Natural Language Processing

Analyzing Text
Translating Text
Lab : Analyze Text
Lab : Translate Text
Use the Text Analytics cognitive service to analyze text
Use the Translator cognitive service to translate text

Module 4: Building Speech-Enabled Applications

Speech Recognition and Synthesis
Speech Translation
Lab : Recognize and Synthesize Speech
Lab : Translate Speech
Use the Speech cognitive service to recognize and synthesize speech
Use the Speech cognitive service to translate speech

Module 5: Creating Language Understanding Solutions

Creating a Language Understanding App
Publishing and Using a Language Understanding App
Using Language Understanding with Speech
Lab : Create a Language Understanding App
Lab : Create a Language Understanding Client Application
Lab : Use the Speech and Language Understanding Services
Create a Language Understanding app
Create a client application for Language Understanding
Integrate Language Understanding and Speech

Module 6: Building a QnA Solution

Creating a QnA Knowledge Base
Publishing and Using a QnA Knowledge Base
Lab : Create a QnA Solution
Use QnA Maker to create a knowledge base
Use a QnA knowledge base in an app or bot

Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service

Bot Basics
Implementing a Conversational Bot
Lab : Create a Bot with the Bot Framework SDK
Lab : Create a Bot with Bot Framework Composer
Use the Bot Framework SDK to create a bot
Use the Bot Framework Composer to create a bot

Module 8: Getting Started with Computer Vision

Analyzing Images
Analyzing Videos
Lab : Analyze Images with Computer Vision
Lab : Analyze Video
Use the Computer Vision service to analyze images
Use Video Analyzer to analyze videos

Module 9: Developing Custom Vision Solutions

Image Classification
Object Detection
Lab : Classify Images with Custom Vision
Lab : Detect Objects in Images with Custom Vision
Use the Custom Vision service to implement image classification
Use the Custom Vision service to implement object detection

Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces

Detecting Faces with the Computer Vision Service
Using the Face Service
Lab : Detect, Analyze, and Recognize Faces
Detect faces with the Computer Vision service
Detect, analyze, and recognize faces with the Face service

Module 11: Reading Text in Images and Documents

Lab : Read Text in Images
Lab : Extract Data from Forms
Use the Computer Vision service to read text in images and documents
Use the Form Recognizer service to extract data from digital forms

Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution

Lab : Create an Azure Cognitive Search solution
Lab : Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search
Lab : Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search
Create an intelligent search solution with Azure Cognitive Search
Implement a custom skill in an Azure Cognitive Search enrichment pipeline
Use Azure Cognitive Search to create a knowledge store

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center Microsoft o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Laboratorio Data Engineering on Microsoft Azure

PREREQUISITI

Conoscenza di base dell’ecosistema Azure;
Conoscenza di base di un linguaggio di programmazione;
Famigliarità con JSON and REST;

DURATA E FREQUENZA

Durata 4gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori Certificati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].