Corso Kubernetes Developer CKAD

Panoramica Obiettivi Contenuti
Tipologia Prerequisiti Durata e Frequenza
Docenti Modalità di Iscrizione Calendario

PANORAMICA

Corso Kubernetes for Developer certificazione CKAD

Corso di preparazione al conseguimento della:
Certificazione Kubernetes Application Developer CKAD

Sintesi Statistica :
Corsi realizzati: 42;
Numero Corsisti: 312;
Superamento Esame: 81,35%

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Esperti CLICCA QUI.
Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Il Corso Kubernetes Developers CKAD è progettato per insegnare ai professionisti dello sviluppo software come utilizzare Kubernetes per distribuire, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate. Gli obiettivi del corso includono la comprensione dell’architettura e dei componenti di Kubernetes, l’interazione con un cluster Kubernetes tramite kubectl, l’uso di manifesti YAML per definire e distribuire applicazioni, l’implementazione di servizi di rete per esporre le applicazioni, la gestione dello storage per i dati delle applicazioni, l’implementazione di best practice di sicurezza e accesso, l’integrazione di Kubernetes con i processi di Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) e, infine, la preparazione per l’esame di Certificazione Kubernetes Application Developer (CKAD).

CONTENUTI DEL CORSO

Kubernetes Developer CKAD

Kubernetes Architecture

Introduction to Kubernetes Architecture
Components of Kubernetes
Challenges
The Borg Heritage
Kubernetes Architecture
Terminology
Control Plane Node
Control Plane Node Components
Worker Nodes
Pods
Services
Operators
Single IP per Pod
Networking Setup
API Call Flow
CNI Network Configuration File
Pod-to-Pod Communication
Cloud Native Computing Foundation (CNCF)
Resource Recommendations

Build

Introduction to Build
Build
Container Options
Container Runtime Interface (CRI)
containerd
CRI-O
Docker
rkt
Containerizing an Application
Rewrite Legacy Applications
Creating the Dockerfile
Hosting a Local Repository
Creating a Deployment
Running Commands in a Container
Multi-Container Pod
readinessProbe, liveness Probe, and startupProbe
Testing
Helm

Design

Introduction to Design
Design
Traditional Applications – Considerations
Decoupled Resources
Transience
Flexible Framework
Managing Resource Usage
Using Label Selectors
Multi-Container Pods
Sidecar, Adapter, Ambassador, and initContainers
Custom Resource Definitions
Points to Ponder
Jobs

Deployment Configuration

Introduction to Deployment Configuration
Deployment Configuration
Volumes Overview
Introducing Volumes
Volume Spec
Volume Types
Shared Volume Example
Persistent Volumes and Claims
Phases to Persistent Storage
Persistent Volume
Persistent Volume Claim
Dynamic Provisioning
Secrets
Using Secrets via Environment Variables
Mounting Secrets as Volumes
Portable Data with ConfigMaps
Using ConfigMaps
Deployment Configuration Status
Scaling and Rolling Updates
Deployment Rollbacks

Understanding Security

Introduction to Understanding Security
Security
Accessing the API
Authentication
Authorization
RBAC and the RBAC Process Overview
Admission Controller
Security Contexts
Pod Security Policies (PSPs)
Pod Security Standards
Network Security Policies
Network Security Policy Example
Default Policy Example

Exposing Applications

Introduction
Introduction to Exposing Applications
Exposing Applications
Service Types
Services Diagram
Service Update Pattern
Accessing an Application with a Service
Service Without a Selector
ClusterIP
NodePort
LoadBalancer
ExternalName
Ingress Resource
Ingress Controller
Service Mesh

Application Troubleshooting

Troubleshooting
Basic Troubleshooting Steps
Ongoing (Constant) Change
Basic Troubleshooting Flow: Pods
Basic Troubleshooting Flow: Node and Security
Basic Troubleshooting Flow: Agents
Monitoring
Logging Tools
Monitoring Applications
System and Agent Logs

Attività Laboratoriali

How to connect to lab
Work with the cluster
Imperative and declarative
API
Namespace
Labels
Running Pods
Pod Lifecycle
Implementing container probes
System Pods and Controllers
Create Deployment
Create Deployment-Replicaset
Update a Deployment
Rolling back a Deployment
Scaling a Deployment
Running Multi-container Pods
Running Sidecar Containers
Running Adapter Containers
Storage Static Provisioning
Storage Dynamic Provisioning
Environment Variables
Secrets
Private Container Registry
ConfigMap
Services
Service Discovery
Ingress
Logging
Troubleshooting Workloads
Authentications
Manage Authorizations
kubeconfig and context
RBAC

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi reali presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center internazionali in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Laboratorio Kubernetes Administrator_CKA

PREREQUISITI

Competenza di base in ambienti Linux e fondamenti di programmazione.

DURATA E FREQUENZA

Durata 4gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori certificati CKAD e pluricertificati in varie tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].