
Corso The Machine Learning Pipeline on AWS
PANORAMICA

Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty
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Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 800-177596.
OBIETTIVI DEL CORSO
Il Corso The Machine Learning Pipeline on AWS è progettato per i professionisti IT che desiderano imparare come creare pipeline di machine learning scalabili e automatizzate utilizzando Amazon SageMaker e altri servizi AWS correlati. I partecipanti acquisiranno le conoscenze e le competenze necessarie per progettare, implementare e gestire pipeline di machine learning che integrano tecnologie di data engineering e machine learning. Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di implementare pipeline di machine learning end-to-end, dall’ingestione dei dati alla formazione e alla distribuzione del modello. Il corso contribuisce alla preparazione per la Certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty.
CONTENUTI DEL CORSO
The Machine Learning Pipeline on AWS
Module 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline
- Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key
- concepts
- Overview of the ML pipeline
- Introduction to course projects and approach
Module 2: Introduction to Amazon SageMaker
- Introduction to Amazon SageMaker
- Demo: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks
- Hands-on: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks
Module 3: Problem Formulation
- Overview of problem formulation and deciding if ML is the right solution
- Converting a business problem into an ML problem
- Demo: Amazon SageMaker Ground Truth
- Hands-on: Amazon SageMaker Ground Truth
- Practice problem formulation
- Formulate problems for projects
Module 4: Preprocessing
- Overview of data collection and integration, and techniques for data preprocessing and
- visualization
- Practice preprocessing
- Preprocess project data
- Class discussion about projects
Module 5: Model Training
- Choosing the right algorithm
- Formatting and splitting your data for training
- Loss functions and gradient descent for improving your model
- Demo: Create a training job in Amazon SageMaker
- Module 6: Model Evaluation
- How to evaluate classification models
- How to evaluate regression models
- Practice model training and evaluation
- Train and evaluate project models
- Initial project presentations
Module 7: Feature Engineering and Model Tuning
- Feature extraction, selection, creation, and transformation
- Hyperparameter tuning
- Demo: SageMaker hyperparameter optimization
- Practice feature engineering and model tuning
- Apply feature engineering and model tuning to projects
- Final project presentations
Module 8: Deployment
- How to deploy, inference, and monitor your model on Amazon SageMaker
- Deploying ML at the edge
- Demo: Creating an Amazon SageMaker endpoint
- Post-assessment
- Course wrap-up
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione ai seguenti corsi:
DURATA E FREQUENZA
Durata Intensiva 4gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Corso The Machine Learning Pipeline on AWS (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00