Corso Planning and Designing Databases on AWS
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Database – Specialty
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OBIETTIVI DEL CORSO
In this course you will learn about the process of planning and designing both relational and nonrelational databases. You will learn the design considerations for hosting databases on Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). You will learn about our relational database services including Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Aurora, and Amazon Redshift. You will also learn about our nonrelational database services including Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB. By the end of this course, you will be familiar with the planning and design requirements of all 8 of these AWS databases services, their pros and cons, and how to know which AWS databases service is right for your workloads.
CONTENUTI DEL CORSO
Planning and Designing Databases on AWS
Module 1: Database Concepts and General Guidelines
- Databases in the cloud
- Database design principles
- Transactional compliance
Module 2: Database Planning and Design
- Workload requirements
- Design considerations
Module 3: Databases on Amazon EC2
- Amazon EC2 for hosting databases
Module 4: Purpose-Built Databases
- The journey to AWS
- Data modeling basics
Module 5: Databases on Amazon RDS
- Amazon RDS databases
- Amazon RDS distinguishing features
- Amazon RDS Design considerations
- Lab 1: Working with Amazon RDS databases
Module 6: Databases in Amazon Aurora
- Amazon Aurora databases
- Aurora distinguishing features
- Aurora design considerations
Module 6: Databases in Amazon Aurora (continued)
- Lab 2: Working with Amazon Aurora databases
Module 7: Databases in Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- Amazon DocumentDB
- Amazon DocumentDB design considerations
- Lab 3: Working with Amazon DocumentDB databases
Module 8: Amazon DynamoDB Tables
- Amazon DynamoDB
- DynamoDB data modeling
- DynamoDB distinguishing features
- DynamoDB design considerations
- Lab 4: Working with Amazon DynamoDB Tables
Module 9: Databases in Amazon Neptune
- Amazon Neptune
- Neptune design considerations
Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- Amazon QLDB Design Considerations
Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache
- ElastiCache for Memcached
- ElastiCache for Redis
Module 12: Data Warehousing in Amazon Redshift
- Amazon Redshift
- Amazon Redshift distinguishing features
- Amazon Redshift data modeling
- Amazon Redshift design considerations
- Lab 5: Working with Amazon Redshift Clusters
Module 13: Course Review
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione al Corso Architecting on AWS e al Corso Data Analytics Fundamentals.
DURATA E FREQUENZA
Durata Intensiva 3gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Corso Planning and Designing Databases on AWS (Formula Intensiva) – 13/03/2023 – 09:00 – 17:00
- Corso Planning and Designing Databases on AWS (Formula Intensiva) – 12/06/2023 – 09:00 – 17:00
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