AWS Training Partner
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Training PartnerLive con docenteAdvancedHands-on lab
Corso Data Warehousing on AWS
AWS Classroom Training · livello Advanced · 3 giorni
Progetta e gestisci un cloud data warehouse con Amazon Redshift: ingestion, SQL Query Editor v2, disaster recovery, performance tuning, sicurezza, orchestration, Redshift ML e data sharing.
Formula intensiva3 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameDEA-C01
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
AWS raccomanda Fundamentals of Analytics on AWS Part 1 e Part 2, Building Data Lakes on AWS e Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift.
CorsoData Warehousing on AWS
Chiama
Competenze allineate a AWS Certified Data Engineer - Associate
Il corso copre competenze coerenti con AWS Certified Data Engineer - Associate · DEA-C01, senza dichiarare una preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazione
Allineamento alla certificazione
Il corso è allineato ai domini della certificazione Data Engineer - Associate
Certificazione Associate che convalida capacita su ingestione e trasformazione dei dati, gestione dei data store, operazioni e supporto, sicurezza e governance, inclusa l orchestrazione di pipeline dati su AWS.
DEA-C01Esame ufficiale Data Engineer - Associate
130 minutiDurata indicata dal vendor
Livello certificazioneAssociate
L’allineamento ai domini non equivale al conseguimento della certificazione.
Il corso copre data warehouse design, Redshift, data loading, tuning, security, orchestration e data sharing coerenti con DEA-C01, ma AWS non lo presenta come Exam Prep.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Descrivere architettura Amazon Redshift e ruolo nella modern data architecture.
Progettare e implementare un cloud data warehouse con Amazon Redshift.
Caricare dati da fonti differenti e analizzarli con SQL Query Editor v2.
Progettare una strategia di disaster recovery per Redshift.
Eseguire manutenzione, monitoring e performance tuning.
Gestire sicurezza, access control, data sharing, orchestration e Redshift ML.
È il corso giusto per te se
Vuoi progettare e ottimizzare data warehouse enterprise su Amazon Redshift
- sei data engineer, data architect, database architect, DBA o database developer;
- devi progettare ingestion e data model su Redshift Serverless;
- vuoi ottimizzare query, workload e materialized view;
- devi implementare sicurezza, auditing e disaster recovery;
- vuoi integrare Step Functions, Redshift ML e data sharing.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
AWS raccomanda un percorso analytics già consolidato
AWS raccomanda Fundamentals of Analytics on AWS Part 1 e Part 2, Building Data Lakes on AWS e Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione realmente live
Un percorso guidato, interattivo e in diretta
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Una delle attività pratiche di Data Warehousing on AWS.
Redshift viene configurato, caricato e ottimizzato
Hands-on lab Amazon Redshift
Nove lab ufficiali attraversano setup Redshift Serverless, data loading, data wrangling, tuning, security, orchestration, Redshift ML e un challenge finale.
Redshift ServerlessLaunch, configuration e setup del data warehouse.
DataPopolamento, data wrangling e SQL analysis.
OperationsPerformance tuning, security e access control.
Automation & MLStep Functions, Redshift ML e challenge finale.
I lab accompagnano il data warehouse dal setup al challenge finale.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
AWS definisce tre giornate Advanced con presentazioni, hands-on lab e dimostrazioni.
- 3 giornate live
- livello Advanced
- Amazon Redshift end-to-end
- nove hands-on lab
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAWSVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Data Warehouse Concepts
- Modern data architecture
- Course story
- Data warehousing with Amazon Redshift
- Amazon Redshift Serverless architecture
Setting Up Amazon Redshift
- Data models for Amazon Redshift
- Data management in Amazon Redshift
- Managing permissions in Amazon Redshift
Loading Data
- Data sources
- Loading from Amazon S3
- ETL and ELT
- Loading streaming data
- Loading from relational databases
SQL Query Editor v2 and Notebooks
- Amazon Redshift Query Editor v2 features
- Using Query Editor v2
- Advanced queries
Backup and Recovery
- Disaster recovery
- Backup and restore for provisioned Redshift
- Backup and restore for Redshift Serverless
Amazon Redshift Performance Tuning
- Query performance factors
- Table maintenance and materialized views
- Query analysis
- Workload management
- Tuning guidance
- Amazon Redshift monitoring
Securing Amazon Redshift
- Security and compliance
- Authentication
- Access control
- Data encryption
- Auditing and compliance
Orchestration
- Data orchestration
- AWS Step Functions
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
Amazon Redshift ML
- Machine learning overview
- Getting started with Amazon Redshift ML
- Redshift ML workflow scenarios
- Redshift ML usage
Amazon Redshift Data Sharing
- Data sharing in Amazon Redshift
- Amazon DataZone for Data as a Service
Attività laboratoriali
- Redshift Serverless: Launch, configuration e setup del data warehouse.
- Data: Popolamento, data wrangling e SQL analysis.
- Operations: Performance tuning, security e access control.
- Automation & ML: Step Functions, Redshift ML e challenge finale.
Per aziende, enti e team
Data Warehousing on AWS per team data platform e database
Il percorso allinea data engineer, architect, DBA e developer su design, sicurezza, performance, orchestration e operating model di Amazon Redshift.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quanto dura il corso?
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 3 giorni.
Quali prerequisiti consiglia AWS?
AWS raccomanda Fundamentals of Analytics Part 1 e 2, Building Data Lakes e Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift.
Sono previsti laboratori?
Sì. AWS documenta nove hands-on lab su Redshift Serverless, loading, wrangling, tuning, security, orchestration, Redshift ML e challenge finale.
Il corso è un Exam Prep DEA-C01?
No. Il corso è fortemente allineato ai domini data engineering, ma AWS non lo presenta come Exam Prep DEA-C01.
Parliamo del tuo obiettivo
Richiedi informazioni suData Warehousing on AWS
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
Informazioni per azienda o ente
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
Continua a esplorare
Continua a esplorare il mondo AWS con Vega Training
Passa dal singolo corso al catalogo AWS, alla mappa delle certificazioni e alle pagine che spiegano il ruolo di Vega Training nell’ecosistema AWS.