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Corso Data Warehousing on AWS

14/09/2022 by

Corsi e Certificazioni Amazon AWS - Amazon Web Service - AWS Certification - Formazione AWS - Cloud Practtioner - Solution Architect - DevOps Engineer - Developer - SysOps Administrator - Aws Machine Learning - AWS Security - AWS Database - AWS Data Analytics - AWS Specialty

Corso Data Warehousing on AWS

Panoramica | Obiettivi | Contenuti  |  Tipologia  |  Prerequisiti
Durata e Frequenza  |  Docenti  |  Modalità di Iscrizione  |  Calendario

Panoramica   Obiettivi   Contenuti
Tipologia    Prerequisiti   Durata e Frequenza
Docenti    Modalità di Iscrizione    Calendario

PANORAMICA

AWS Certified Database - Specialty

Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Docenti CLICCA QUI.
Oppure chiamaci subito al nostro numero verde  800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Data Warehousing on AWS introduces you to concepts, strategies, and best practices for designing a cloudbased data warehousing solution using Amazon Redshift, the petabyte-scale data warehouse in AWS. This course demonstrates how to collect, store, and prepare data for the data warehouse by using AWS services such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis, and Amazon S3. Additionally, this course demonstrates how to use Amazon QuickSight to perform analysis on your data.

CONTENUTI DEL CORSO

Data Warehousing on AWS

Module 1: Introduction to Data Warehousing

  • Relational databases
  • Data warehousing concepts
  • The intersection of data warehousing and big data
  • Overview of data management in AWS
  • Hands-on lab 1: Introduction to Amazon Redshift

Module 2: Introduction to Amazon Redshift

  • Conceptual overview
  • Real-world use cases
  • Hands-on lab 2: Launching an Amazon Redshift cluster

Module 3: Launching clusters

  • Building the cluster
  • Connecting to the cluster
  • Controlling access
  • Database security
  • Load data
  • Hands-on lab 3: Optimizing database schemas

Module 4: Designing the database schema

  • Schemas and data types
  • Columnar compression
  • Data distribution styles
  • Data sorting methods

Module 5: Identifying data sources

  • Data sources overview
  • Amazon S3
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon EMR
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • AWS Lambda Database Loader for Amazon Redshift
  • Hands-on lab 4: Loading real-time data into an Amazon Redshift database

Module 6: Loading data

  • Preparing Data
  • Loading data using COPY
  • Maintaining tables
  • Concurrent write operations
  • Troubleshooting load issues
  • Hands-on lab 5: Loading data with the COPY command

Module 7: Writing queries and tuning for performance

  • Amazon Redshift SQL
  • User-Defined Functions (UDFs)
  • Factors that affect query performance
  • The EXPLAIN command and query plans
  • Workload Management (WLM)
  • Hands-on lab 6: Configuring workload management

Module 8: Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon Redshift Spectrum
  • Configuring data for Amazon Redshift Spectrum
  • Amazon Redshift Spectrum Queries
  • Hands-on lab 7: Using Amazon Redshift Spectrum

Module 9: Maintaining clusters

  • Audit logging
  • Performance monitoring
  • Events and notifications
  • Lab 8: Auditing and monitoring clusters
  • Resizing clusters
  • Backing up and restoring clusters
  • Resource tagging and limits and constraints
  • Hands-on lab 9: Backing up, restoring and resizing clusters

Module 10: Analyzing and visualizing data

  • Power of visualizations
  • Building dashboards
  • Amazon QuickSight editions and features

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

PREREQUISITI

Si consiglia la partecipazione al Corso AWS Technical Essentials e al Corso Data Analytics Fundamentals.

DURATA E FREQUENZA

Durata Intensiva 3gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].

CALENDARIO

  • Corso Data Warehousing on AWS (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00

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