Corso Data Warehousing on AWS
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty
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OBIETTIVI DEL CORSO
Il Corso Data Warehousing su AWS introduce i partecipanti a concetti, strategie e best practice per la progettazione di una soluzione di data warehousing basata su cloud AWS utilizzando Amazon Redshift, il data warehouse su scala petabyte in AWS. Questo corso insegna come raccogliere, archiviare e preparare i dati per il data warehouse utilizzando servizi AWS come Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis e Amazon S3. Inoltre, questo corso dimostra come utilizzare Amazon QuickSight per eseguire analisi sui dati. Il corso contribuisce alla preparazione per la Certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty.
CONTENUTI DEL CORSO
Data Warehousing on AWS
Module 1: Introduction to Data Warehousing
- Relational databases
- Data warehousing concepts
- The intersection of data warehousing and big data
- Overview of data management in AWS
- Hands-on lab 1: Introduction to Amazon Redshift
Module 2: Introduction to Amazon Redshift
- Conceptual overview
- Real-world use cases
- Hands-on lab 2: Launching an Amazon Redshift cluster
Module 3: Launching clusters
- Building the cluster
- Connecting to the cluster
- Controlling access
- Database security
- Load data
- Hands-on lab 3: Optimizing database schemas
Module 4: Designing the database schema
- Schemas and data types
- Columnar compression
- Data distribution styles
- Data sorting methods
Module 5: Identifying data sources
- Data sources overview
- Amazon S3
- Amazon DynamoDB
- Amazon EMR
- Amazon Kinesis Data Firehose
- AWS Lambda Database Loader for Amazon Redshift
- Hands-on lab 4: Loading real-time data into an Amazon Redshift database
Module 6: Loading data
- Preparing Data
- Loading data using COPY
- Maintaining tables
- Concurrent write operations
- Troubleshooting load issues
- Hands-on lab 5: Loading data with the COPY command
Module 7: Writing queries and tuning for performance
- Amazon Redshift SQL
- User-Defined Functions (UDFs)
- Factors that affect query performance
- The EXPLAIN command and query plans
- Workload Management (WLM)
- Hands-on lab 6: Configuring workload management
Module 8: Amazon Redshift Spectrum
- Amazon Redshift Spectrum
- Configuring data for Amazon Redshift Spectrum
- Amazon Redshift Spectrum Queries
- Hands-on lab 7: Using Amazon Redshift Spectrum
Module 9: Maintaining clusters
- Audit logging
- Performance monitoring
- Events and notifications
- Lab 8: Auditing and monitoring clusters
- Resizing clusters
- Backing up and restoring clusters
- Resource tagging and limits and constraints
- Hands-on lab 9: Backing up, restoring and resizing clusters
Module 10: Analyzing and visualizing data
- Power of visualizations
- Building dashboards
- Amazon QuickSight editions and features
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione al Corso AWS Technical Essentials e al Corso Data Analytics Fundamentals.
DURATA E FREQUENZA
Durata Intensiva 3gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Corso Data Warehousing on AWS (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00
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