Corso Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

AWS Certified Data Analytics Specialty

Il Corso Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight (DAQSAU) è strutturato per offrire ai Partecipanti una comprensione approfondita e pratica delle soluzioni di visualizzazione dei dati utilizzando Amazon QuickSight. Durante il corso, i Partecipanti impareranno a connettersi a varie fonti di dati, costruire visualizzazioni, progettare interattività e creare calcoli, mantenendo un focus specifico su come applicare le migliori pratiche di sicurezza alle analisi. Verranno esplorate le capacità di machine learning integrate in QuickSight e come queste possono essere utilizzate per migliorare l'analisi dei dati e fornire intuizioni più profonde. Il corso copre anche l'uso di QuickSight Q per migliorare l'esperienza utente del dashboard attraverso l'uso di query in linguaggio naturale e la ricerca automatica di modelli e anomalie nei dati. Il corso contribuisce alla preparazione dell'esame di Certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty.

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Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del corso Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight (DAQSAU):

  • Comprendere i benefici, i casi d'uso e le caratteristiche chiave di Amazon QuickSight e come utilizzarlo per la visualizzazione dei dati.
  • Progettare, creare e personalizzare i dashboard QuickSight per visualizzare i dati ed estrarre intuizioni aziendali.
  • Selezionare e configurare tipi di visualizzazione appropriati per identificare, esplorare e approfondire le intuizioni aziendali.
  • Connettere, trasformare e preparare i dati per il consumo del dashboarding.
  • Implementare il machine learning sui set di dati per il rilevamento di anomalie e la previsione.

Certificazione del corso

Esame AWS Certified Data Analytics – Specialty; L’esame di certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) è pensato per valutare le competenze avanzate dei candidati nella progettazione, implementazione e gestione di soluzioni di analisi dei dati su AWS. L’esame copre tematiche come la raccolta, il processamento e l’analisi di grandi quantità di dati, utilizzando servizi AWS come Kinesis, S3, Redshift e EMR. L’obiettivo principale è assicurare che i candidati dimostrino una solida conoscenza delle best practice e delle soluzioni avanzate AWS per l’analisi dei dati. Durante l’esame, i candidati affronteranno argomenti quali l’integrazione di servizi AWS e di terze parti per l’analisi dei dati, l’ottimizzazione delle prestazioni e l’implementazione di soluzioni di sicurezza.

Contenuti del corso

Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSight

  • Introducing Amazon QuickSight
  • Why use Amazon QuickSight for data visualization
Module 2: Getting Started with Amazon QuickSight
  • Interacting with Amazon QuickSight
  • Loading data into Amazon QuickSight
  • Visualizing data in Amazon QuickSight
  • Demonstration: Walkthrough of Amazon QuickSight interface
  • Practice Lab: Create your first dashboard
Module 3: Enhancing and Adding Interactivity to Your Dashboard
  • Enhancing your dashboard
  • Demonstration: Optimize the size, layout, and aesthetics of a dashboard
  • Enhancing visualizations with interactivity
  • Demonstration: Walkthrough of dashboard interactivity features
  • Practice Lab: Enhancing your dashboard
Module 4: Preparing Datasets for Analysis
  • Working with datasets
  • Demonstration: Transform your datasets for analysis
  • Practice Lab: Preparing data for analysis
Module 5: Performing Advanced Data Calculations
  • Transform data using advanced calculations
  • Practice Lab: Performing advanced data calculations
Module 6: Overview of Amazon QuickSight Security and Access Control
  • Overview of Amazon QuickSight security and access control
  • Dataset access control in Amazon QuickSight
  • Lab: Implementing access control in Amazon QuickSight visualizations
Module 7: Exploring machine learning capabilities
  • Introducing Machine Learning (ML) insights
  • Natural Language Query with QuickSight Q
  • Demonstration: Using QuickSight Q
  • Lab: Using machine learning for anomaly detection and forecasting
End of day challenge labs
  • Join data sources together
  • Create a dashboard
  • Enhance the dashboard and add interactivity
  • Perform advanced data calculations
  • Integrate machine learning tools into the dashboard

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Laboratorio Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Dettagli del corso

Prerequisiti

Si consiglia la partecipazione ai seguenti corsi:

Durata del corso

Durata Intensiva 2gg.

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

  • Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente. L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].