Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty
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OBIETTIVI DEL CORSO
Join this half-day, advanced level training to learn how to prepare for the exam by exploring the exam’s topic areas including data engineering, exploratory data analysis, modeling, and machine learning implementation and operations.
The course reviews how to interpret exam questions in each topic area and teaches you how to apply the concepts being tested so that you can more easily eliminate incorrect responses.
Topics in the course will address each of the exam’s four subject domains: 1) Data Engineering, 2)Exploratory Data Analysis, 3) Modeling, and 4) Machine Learning Implementation and Operations.
CONTENUTI DEL CORSO
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty
Module 1: Exam Overview and Test-taking Strategies
- Testing center information and expectations
- Exam overview and structure
- Content domains and question breakdown
- Topics and concepts within content domains
- Question structure and interpretation techniques
- Practice exam questions
Module 2: Domain 1 – Data Engineering
- Domain 1.1: Data Repositories for machine learning
- Domain 1.2: Identify and implement a data-ingestion solution
- Domain 1.3: Identify and implement a data-transformation solution
- Walkthrough of study questions
- Domain 1 quiz
Module 3: Domain 2 – Exploratory Data Analysis
- Domain 2.1: Sanitize and prepare data for modeling
- Domain 2.2: Perform featuring engineering
- Domain 2.3: Analyze and visualize data for ML
- Walkthrough of study questions
- Domain 2 quiz
Module 4: Domain 3 – Modeling
- Domain 3.1: Frame business problems as machine learning (ML) problems
- Domain 3.2: Select the appropriate model(s) for a given ML problem
- Domain 3.3: Train ML models
- Domain 3.4 Perform hyperparameter optimization
- Domain 3.5 Evaluate ML models
- Walkthrough of study questions
- Domain 3 quiz
Module 5: Domain 4 – ML Implementation and Operations
- Domain 4.1: Build ML solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Domain 4.2: Recommend and implement the appropriate ML services and features for a given problem
- Domain 4.3: Apply basic AWS security practices to ML solutions
- Domain 4.4: Deploy and operationalize ML solutions
- Walkthrough of study questions
- Domain 4 quiz
Module 6: Comprehensive Study Questions
Module 7: Study Material
Module 8: Wrap-up
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione ai seguenti corsi:
DURATA E FREQUENZA
Durata Intensiva (Mezza Giornata);
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00
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