Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty
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OBIETTIVI DEL CORSO
Il Corso Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty è stato progettato per i candidati che sono interessati ad affrontare il relativo esame di certificazione. Durante il corso, i partecipanti saranno guidati attraverso il processo di esame, impareranno come interpretare le domande, scegliere le risposte corrette e rispondere alle domande in modo efficiente. I partecipanti acquisiranno una panoramica delle aree tematiche dell’esame e avranno l’opportunità di esercitarsi con domande di esempio e test di simulazione.
CONTENUTI DEL CORSO
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty
Module 1: Exam Overview and Test-taking Strategies
- Testing center information and expectations
- Exam overview and structure
- Content domains and question breakdown
- Topics and concepts within content domains
- Question structure and interpretation techniques
- Practice exam questions
Module 2: Domain 1 – Data Engineering
- Domain 1.1: Data Repositories for machine learning
- Domain 1.2: Identify and implement a data-ingestion solution
- Domain 1.3: Identify and implement a data-transformation solution
- Walkthrough of study questions
- Domain 1 quiz
Module 3: Domain 2 – Exploratory Data Analysis
- Domain 2.1: Sanitize and prepare data for modeling
- Domain 2.2: Perform featuring engineering
- Domain 2.3: Analyze and visualize data for ML
- Walkthrough of study questions
- Domain 2 quiz
Module 4: Domain 3 – Modeling
- Domain 3.1: Frame business problems as machine learning (ML) problems
- Domain 3.2: Select the appropriate model(s) for a given ML problem
- Domain 3.3: Train ML models
- Domain 3.4 Perform hyperparameter optimization
- Domain 3.5 Evaluate ML models
- Walkthrough of study questions
- Domain 3 quiz
Module 5: Domain 4 – ML Implementation and Operations
- Domain 4.1: Build ML solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Domain 4.2: Recommend and implement the appropriate ML services and features for a given problem
- Domain 4.3: Apply basic AWS security practices to ML solutions
- Domain 4.4: Deploy and operationalize ML solutions
- Walkthrough of study questions
- Domain 4 quiz
Module 6: Comprehensive Study Questions
Module 7: Study Material
Module 8: Wrap-up
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione ai seguenti corsi:
DURATA E FREQUENZA
Durata Intensiva (Mezza Giornata);
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00
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